Utrustningsöversikt
Traditionella lager har nackdelar med att registrera tråkigt, ineffektivt, slöseri med mänskliga resurser och höga kostnader för hantering och underhåll. Intelligent lagerutbildningsutrustning förändrar traditionella arbetssätt och processer, genom IoT-teknik för att uppnå information och intelligentisering, sätta alla objekt på RFID-etiketter, för att uppnå högre noggrannhet i varulagring, inventering, lager, personalhantering, intelligent larm, lagerkontroll och så vidare. Träningssystemet genom att simulera den kompletta logistikprocessen från inköp till lager, lagringshantering till lagerförpackning och transportövervakning, gör det möjligt för studenterna att uppnå en förståelse för den integrerade tekniska applikationen för sakernas Internet i praktiken och på denna grund genomföra innovativa applikationer för att utveckla studenternas innovativa applikationsförmåga, vilket fullt ut uppfyller behoven av nuvarande högskolor och universitet för att utbilda tekniska talanger för sakernas Internet.
Figur 1 Produktbild
Produktegenskaper
IoT-lagringsutbildningssystemet innehåller sex huvudfunktioner som omfattar de funktioner som behövs för nuvarande intelligent lagring, främst följande:
1) Förvaltning av lagerpersonal
Huvudsakligen förverkliga lagerpersonal tidshantering, behörighetshantering, åtkomsthantering och så vidare, tillgångsbibliotek kräver en egen person för att låsa upp, om inte låsa upp för att utföra åtgärder, utför systemet säkerhetsvarningar.
2) Beställningshantering
Huvudsakligen förverkliga beställningsgenerering av varor, beställningsbekräftelse, efter beställningsbekräftelse, via PC-sidan skrivbordsprogram för fjärrställning av RFID-etiketter för att generera etiketter med information;
3) Förvaltning av varor
Före lagring av etiketter med information placeras på motsvarande varor och på lagerskärmen visas lagringstillståndet och lagringslampan för att påminna, när varorna kommer in i lageret läser läsaren varuinformationen och jämför med beställningen, om den överensstämmer med beställningen, uppdaterar lagerets motsvarande skärm statusen och stänger av lampan. Under jämförelsen överensstämmer den faktiska lagringsplatsen för varorna inte med den, motsvarande belysningssystem belyser och larmar.
4) Förvaltning av varor
När en inventering av varor behövs skannas varuinformationen i realtid via en flerkanalsläsare och jämförs med lager, gör en inventering av varor och ber motsvarande operatör att bekräfta.
5) Förvaltning av varor
Varorna måste utföras i lager när den första herren ger ut en lagerlista, lagerskärmen uppmanar lagerpersonalen att utföra lagerverksamhet, samtidigt som motsvarande positionsindikatorlampor lyser, i denna process, om varorna tar mindre eller mer, motsvarande positionsindikatorsystem för alarm.
6) Lagersäkerhetshantering
För att uppnå realtidsövervakning av lagerområdet behöver lagerpersonalen ha motsvarande beställningar och utgångsorder när den hanterar in- och ut-lager, eller genom att låsa upp behörighet för att hantera motsvarande varor, annars kommer säkerhetssystemet att utföra säkerhetsvarningar.
Systemstrukturdiagram
Intelligent lagerutbildningssystem är baserat på IoT-teknik. Tillförlita sig på trådlös nätverksteknik inom träningsrummet för att skapa en stabil och tillförlitlig ZigBee-täckningsmiljö; Alla typer av tillgångsutrustning (sensorer, styrenheter) kan trådlöst ansluta till IoT-informationsplattformen och bli en del av IoT-experimentella enheter för att bygga upp IoT-uppfattningsskiktet. Systemet utför lagring, analys och tillämpning av data genom ett enhetligt lagerhanteringscenter.

Figur 2 Utrustningsdiagram
Intelligent lagringsutbildningssystem innehåller ZigBee-datainsamlingsstyrkort, sensorer och aktuatorer, fingeravtryckigenkänning, högfrekvensläsare, ZigBee-displayenhet, ultrahögfrekvensläsare, 8-kanals ultrahögfrekvensläsare, en enhetsgateway.

Figur 3 Fysisk identifiering
Högfrekvens läs- och skrivmodul med fingeravtryckigenkänning för personalhantering och säkerhetshantering, sensorer och aktuatorer för informationsinsamling via ZigBee-datainsamlingskontrollplatten;
Single-chip-gateway för att förverkliga informationsinsamling och kontroll av sensorer och utförandeenheter och interagera med terminaler för att förverkliga informationsvisning, miljö, säkerhet och personalhantering av lager.
Ultrahögfrekvent läsare för att uppnå kortidentifiering av varor;
8-kanals ultrahögfrekvensläsare samlar in positionsetikettinformation och interagerar med terminalen för att uppnå intelligent identifiering och hantering.
Omfattande projektfall
Projektbakgrund:
Logistik är en viktig ekonomisk aktivitet som är oumbärlig i dagens samhälle, med vetenskapliga och tekniska framsteg och utvecklingen av Internet av saker, logistik användning blir allt mer utbredd, med den snabba utvecklingen av e-handelsplattformen under de senaste åren, har online-shopping blivit en ny typ av konsumtionssätt för massorna, 618 online-shopping karneval, dubbel elfta shopping karneval logistik volymen fortsätter att bryta ny högsta, för att anpassa sig till den växande volymen av logistik och minska arbetskraftskostnaderna, intelligent lagring uppstod. Med Jingdong som exempel har vi byggt världens första full process obemannade lager, från lagring, förvaring, förpackning och sortering, verkligen verkligen förverkliga hela processen, hela systemet intelligent och obemannad. Logistiksystemet utvecklas gradvis mot digitalisering, integration, nätverksamhet och intelligentisering.
Projekt 1: Intelligent hanteringsscenario för kyllagring
Scenario: Simulera den intelligenta hanteringen av kalllagring från flera aspekter av personal, godsorder, varor i lager, inventering av varor, lager och lagringssäkerhet. Till exempel är det främst kalllagring av fisk och skaldjur, där temperaturen är under -18 grader, och cheferna måste övervaka kalllagringsmiljön i systemet för att kontrollera temperaturen inom lämpligt område. Vid övervakning av mängden varor måste RFID-etiketter sättas på varor som går in i kalllager och registreras för varor som går in i lageret. Ange en nedre gräns för varor, när systemet visar att lager är otillräckligt, det vill säga att varulagringen är lägre än den nedre gränsen för att fylla i tid. När en icke-tillgänglig person går in i kyllagret, returnerar infraröda sensorer information till systemet och larmet ringer. Samtidigt kan systemkonfigurerade kameror göra det möjligt för chefer att videoövervaka kyllagret.
Applikationsteknik: QT-programmering, Java-programmering, C++-programmering, C-programmering, Android-applikationsutveckling, inbäddad teknik, IoT-teknik, RFID-identifieringsteknik, trådlös nätverksteknik och ARM-teori

Figur 4 Gränssnitt för miljöövervakning av ett intelligent lagerhanteringssystem